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[AI 뉴스] (한국) ‘청소년 자살 방조’ 줄소송 당한 오픈AI, ’10대 위한 챗GPT' 출시 　

한 줄 요약 — ‘청소년 자살 방조’ 줄소송 당한 오픈AI, ’10대 위한 챗GPT' 출시 조선일보 한국2026.08.19 ‘청소년 자살 방조’ 줄소송 당한 오픈AI, ’10대 위한 챗GPT' 출시 조선일보 무슨 일이 있었나 ‘청소년 자살 방조’ 줄소송 당한 오픈AI, ’10대 위한 챗GPT' 출시 조선일보 핵심 키워드: AI · 한국 · 산업/기술 동향 발표·보도 시점: 2026.08.19 원문에서 확인된 사실 위주로 정리했습니다. 왜 중요한가 ‘청소년 자살 방조’ 줄소송 당한 오픈AI, ’10대 위한 챗GPT' 출시 조선일보 AI 기술·정책·산업 흐름을 보여주는 신호입니다. 관련 기업·기관의 전략 변화에 영향을 줄 수 있습니다. 국내 독자 입장에서 향후 서비스·규제 변화 가능성을 점검할 포인트입니다. 앞으로 주목할 점 후속 발표·세부 실행 계획 경쟁사·유관 기관의 대응 실제 서비스·규제에 미치는 영향 마무리 이번 소식은 한국 AI 생태계의 움직임을 보여주는 사례입니다. plugai AI 기술 블로그에서 관련 흐름을 계속 정리해 드리겠습니다. 출처 — Google News AI (한국) · 원문 보기

최고관리자　2026-08-19　AI 기술 이야기

[AI 뉴스] (한국) 동대문구, 서울시립대와 손잡고 ‘AI 평생학습’…18일부터 수강생 모집 　

한 줄 요약 — 동대문구, 서울시립대와 손잡고 ‘AI 평생학습’…18일부터 수강생 모집 동대문 이슈 한국2026.08.18 동대문구, 서울시립대와 손잡고 ‘AI 평생학습’…18일부터 수강생 모집 동대문 이슈 무슨 일이 있었나 동대문구, 서울시립대와 손잡고 ‘AI 평생학습’…18일부터 수강생 모집 동대문 이슈 핵심 키워드: AI · 한국 · 산업/기술 동향 발표·보도 시점: 2026.08.18 원문에서 확인된 사실 위주로 정리했습니다. 왜 중요한가 동대문구, 서울시립대와 손잡고 ‘AI 평생학습’…18일부터 수강생 모집 동대문 이슈 AI 기술·정책·산업 흐름을 보여주는 신호입니다. 관련 기업·기관의 전략 변화에 영향을 줄 수 있습니다. 국내 독자 입장에서 향후 서비스·규제 변화 가능성을 점검할 포인트입니다. 앞으로 주목할 점 후속 발표·세부 실행 계획 경쟁사·유관 기관의 대응 실제 서비스·규제에 미치는 영향 마무리 이번 소식은 한국 AI 생태계의 움직임을 보여주는 사례입니다. plugai AI 기술 블로그에서 관련 흐름을 계속 정리해 드리겠습니다. 출처 — Google News AI (한국) · 원문 보기

최고관리자　2026-08-18　AI 기술 이야기

[AI 뉴스] (한국) 아모데이 “AI 공포는 내가 부추긴 것 아니야…근본적인 신뢰 부족” 　

한 줄 요약 — 아모데이 “AI 공포는 내가 부추긴 것 아니야…근본적인 신뢰 부족” AI타임스 한국2026.08.17 아모데이 “AI 공포는 내가 부추긴 것 아니야…근본적인 신뢰 부족” AI타임스 무슨 일이 있었나 아모데이 “AI 공포는 내가 부추긴 것 아니야…근본적인 신뢰 부족” AI타임스 핵심 키워드: AI · 한국 · 산업/기술 동향 발표·보도 시점: 2026.08.17 원문에서 확인된 사실 위주로 정리했습니다. 왜 중요한가 아모데이 “AI 공포는 내가 부추긴 것 아니야…근본적인 신뢰 부족” AI타임스 AI 기술·정책·산업 흐름을 보여주는 신호입니다. 관련 기업·기관의 전략 변화에 영향을 줄 수 있습니다. 국내 독자 입장에서 향후 서비스·규제 변화 가능성을 점검할 포인트입니다. 앞으로 주목할 점 후속 발표·세부 실행 계획 경쟁사·유관 기관의 대응 실제 서비스·규제에 미치는 영향 마무리 이번 소식은 한국 AI 생태계의 움직임을 보여주는 사례입니다. plugai AI 기술 블로그에서 관련 흐름을 계속 정리해 드리겠습니다. 출처 — Google News AI (한국) · 원문 보기

최고관리자　2026-08-17　AI 기술 이야기

2026 이커머스 시장의 대전환 　

2026 이커머스 시장의 대전환검색해서 사는 시대에서 AI가 발견하고 추천하는 시대로과거 이커머스의 구매 여정은 비교적 단순했습니다.검색창에 상품을 입력 → 검색 결과 확인 → 상품 비교 → 상세페이지 확인 → 구매소비자가 원하는 상품을 정확하게 알고 있을수록 검색 기반 쇼핑은 매우 효율적이었습니다.하지만 2026년 이커머스 시장에서는 이 공식이 빠르게 바뀌고 있습니다.이제 소비자는 반드시 상품명을 알고 검색하지 않습니다.SNS를 보다가 상품을 발견하고, 짧은 영상을 보다가 관심이 생기고, AI에게 자신의 상황이나 취향을 설명한 뒤 상품을 추천받기도 합니다.더 나아가 AI가 상품을 비교하고 장바구니를 구성하거나 구매 과정까지 지원하는 에이전틱 커머스(Agentic Commerce)가 등장하고 있습니다.즉, 이커머스의 경쟁 방식이“검색 결과에서 누가 상위에 노출되는가?”에서“AI와 소비자에게 누가 먼저 발견되고 선택되는가?”로 이동하고 있습니다.1. 2026년 이커머스의 가장 큰 변화2026년 이커머스 시장을 한 문장으로 정리하면 다음과 같습니다.검색(Search) 중심의 쇼핑에서 발견(Discovery)과 대화(Conversation), 그리고 AI 에이전트(Agent) 중심의 쇼핑으로 이동하고 있다.이러한 변화는 단순한 전망이 아닙니다.국내에서도 이미 주요 플랫폼들이 AI 쇼핑 에이전트를 실제 서비스에 적용하고 있습니다.네이버는 2026년 2월 네이버플러스 스토어에 쇼핑 AI 에이전트 베타 서비스를 출시했습니다. 초기에는 상품 정보 요약과 분석, 추천을 중심으로 제공했으며 이후 쇼핑 여정 전체를 지원하는 방향으로 고도화하고 있습니다. (NAVER Corp.)그리고 2026년 6월에는 한 단계 더 발전해 AI 에이전트가 사용자의 쇼핑 맥락을 이해하고 먼저 대화를 제안하는 방식까지 확대했습니다.예를 들어 사용자가 찜해둔 운동화를 확인하면 AI가 관련 액세서리나 함께 구매하면 좋은 상품을 먼저 제안하는 방식입니다. (NAVER Corp.)이는 상당히 중요한 변화입니다.과거에는사용자 → 검색이었다면,이제는사용자 행동 → AI 분석 → AI가 먼저 제안하는 구조가 만들어지고 있기 때문입니다.2. 발견형 쇼핑(Discovery Commerce)이란?발견형 쇼핑은 소비자가 처음부터 특정 상품을 구매하려는 목적을 가지고 검색하는 것이 아니라,콘텐츠·추천·SNS·AI·개인화 피드 등을 탐색하는 과정에서 새로운 상품을 발견하고 구매하는 소비 방식을 의미합니다.예를 들어 다음과 같은 상황입니다.기존 목적형 쇼핑“여름용 러닝화를 사야겠다.”↓네이버 검색↓“러닝화” 입력↓상품 비교↓구매발견형 쇼핑유튜브 쇼츠 시청↓러닝 관련 영상 발견↓영상 속 러닝화에 관심↓AI가 비슷한 상품 추천↓가격·리뷰·배송 조건 비교↓구매두 번째 방식에서는 소비자가 처음부터 상품명을 알고 있지 않았습니다.콘텐츠가 관심을 만들고, AI가 상품을 연결하면서 구매 의도가 만들어진 것입니다.CJ 메조미디어 역시 2026년 트렌드 리포트에서 Discovery Commerce를 주요 이커머스 변화로 제시하고 있습니다. (파일 저장소)3. 발견형 쇼핑이 중요한 이유발견형 쇼핑의 핵심은 잠재 수요를 찾아낸다는 것입니다.기존 검색광고는 소비자가 이미 가지고 있는 수요를 잡는 데 강점이 있습니다.예를 들어“캠핑 의자 추천”이라는 검색어를 입력한 소비자는 이미 캠핑 의자를 구매할 가능성이 높습니다.하지만 발견형 쇼핑에서는 조금 다릅니다.“이번 주말 가족과 캠핑을 가려고 하는데 편하게 사용할 수 있는 제품을 추천해줘.”라고 AI에게 이야기할 수 있습니다.AI는 이 질문에서가족 캠핑편안함휴대성가격사용 환경등의 조건을 파악합니다.그리고 소비자가 직접 검색하지 않았던 상품까지 추천할 수 있습니다.즉,검색은 ‘알고 있는 수요’를 찾는 방식이고, 발견형 쇼핑은 ‘잠재적인 수요’를 만들어내는 방식입니다.4. AI 쇼핑 에이전트가 이커머스를 바꾼다2026년 가장 주목해야 할 변화 중 하나는 AI Shopping Agent입니다.AI 쇼핑 에이전트는 단순한 챗봇과 다릅니다.단순 챗봇이 질문에 답하는 수준이라면 쇼핑 에이전트는 사용자의 목적을 이해하고 다음 행동까지 지원합니다.예를 들어,“30만원 이하로 출퇴근용 노트북을 찾아줘.”라고 하면 AI가조건 분석상품 검색가격 비교사양 비교리뷰 분석배송 조건 확인적합 상품 추천등의 과정을 수행할 수 있습니다.향후에는장바구니 구성구매 승인 요청결제 및 배송까지 연결될 가능성이 높습니다.McKinsey는 이러한 흐름을 Agentic Commerce라고 설명하며, AI 에이전트가 소비자를 대신해 상품을 탐색하고 비교하고 구매 과정의 여러 단계를 수행하는 구조로 발전할 것으로 분석하고 있습니다. (맥킨지앤드컴퍼니)5. 네이버·카카오도 AI 커머스로 빠르게 이동국내 시장에서도 이러한 변화가 본격적으로 진행되고 있습니다.네이버네이버는 네이버플러스 스토어에 쇼핑 AI 에이전트를 도입했습니다.초기에는 사용자가 입력한 쇼핑 키워드를 기반으로 상품 정보를 요약하고 분석하는 역할을 수행했습니다.이후 2026년 6월에는 사용자의 쇼핑 맥락을 분석해 AI가 먼저 대화를 제안하는 형태로 발전했습니다. (NAVER Corp.)이는 향후 쇼핑 플랫폼의 경쟁이 단순한 상품 검색 기술이 아니라“사용자의 의도를 얼마나 잘 이해하고 먼저 제안할 수 있는가”로 이동할 가능성을 보여줍니다.카카오카카오 역시 ChatGPT for Kakao를 중심으로 AI 에이전트 생태계를 확장하고 있습니다.카카오는 카카오톡 안에서 ChatGPT를 활용할 수 있도록 하고, 카카오맵·선물하기·캘린더·멜론 등 다양한 서비스와 AI를 연결하는 구조를 구축했습니다. (카카오)2026년 3월에는 올리브영·무신사·현대백화점 등 외부 파트너 서비스를 Kakao Tools에 추가하면서 AI 에이전트 생태계를 더욱 확대했습니다. (카카오)이러한 흐름은 향후대화 → 추천 → 서비스 실행이 하나의 흐름으로 통합될 가능성을 보여줍니다.6. 국내 소비자의 AI 쇼핑 수용도도 높아지고 있다Criteo가 2026년 발표한 커머스·AI 관련 조사에서도 중요한 변화가 확인됩니다.한국 소비자의 69%는 AI 에이전트가 쇼핑에 소요되는 시간과 비용을 크게 줄여줄 것으로 기대했습니다.또한 한국 소비자의 56%는 AI 기반 개인화 쇼핑 경험에 편안함을 느낀다고 응답했습니다. (Criteo)특히 상품 검색 과정에서 한국 소비자가 가장 선호하는 AI 도구로는 ChatGPT가 65%, Gemini가 50%로 나타났습니다. (Criteo)다만 중요한 점도 있습니다.AI가 쇼핑 과정에 깊게 들어오고 있지만 소비자가 최종 구매를 AI에게 완전히 위임하는 단계까지 온 것은 아닙니다.Criteo의 2026년 조사에서는 한국의 AI 쇼핑 어시스턴트 주요 이용률이 글로벌 평균보다 낮았고, 최종 구매 과정에서는 여전히 브랜드와 리테일러의 역할이 중요하게 나타났습니다. (Criteo)따라서 2026년은“사람이 쇼핑을 완전히 AI에게 맡기는 시대”가 아니라 “AI가 쇼핑 의사결정에 깊숙이 개입하기 시작한 시대”라고 보는 것이 더 정확합니다.7. 검색에서 이미지·대화형 쇼핑으로 이동또 하나의 중요한 변화는 검색 인터페이스입니다.과거에는 텍스트 키워드가 중심이었습니다.하지만 이제는텍스트 → 이미지 → 대화 → 멀티모달방향으로 발전하고 있습니다.Criteo 조사에 따르면 한국 소비자의 46%가 이미지 또는 스크린샷 기반 검색에 익숙하다고 응답했습니다.또한 55%는 온라인에서 자신의 스타일에 맞는 상품을 추천해주는 AI 스타일링 어시스턴트를 사용할 의향이 있다고 답했습니다. (Criteo)예를 들어 소비자가 마음에 드는 옷의 사진을 올리고“이 스타일과 비슷한 제품을 10만원 이하로 찾아줘.”라고 요청하는 방식입니다.이것은 기존 검색창에 존재하지 않았던 새로운 쇼핑 인터페이스입니다.8. 숏폼과 콘텐츠가 상품 검색창이 된다발견형 쇼핑에서는 콘텐츠 자체가 상품 진입점이 됩니다.특히 숏폼 영상은관심 → 발견 → 이해 → 구매를 매우 짧은 시간에 연결할 수 있다는 장점이 있습니다.대표적인 형태가유튜브 쇼핑숏폼 콘텐츠라이브 커머스SNS 상품 태깅영상 속 상품 추천AI 기반 영상 상품 인식등입니다.국내에서도 SK텔레콤의 'Live-to-Cart'처럼 방송 화면에 등장한 상품을 AI가 인식하고 즉시 구매로 연결하는 기술이 등장했습니다.2026년 2월 진행된 파일럿에서는 시청자의 상당수가 해당 기능을 빠르게 사용했고, 상품 구매 의향을 높이는 효과도 확인됐습니다. (SK텔레콤 뉴스룸)결국 앞으로는상품을 보여주는 콘텐츠와상품을 판매하는 콘텐츠의 경계가 더욱 약해질 가능성이 높습니다.9. 2026년에는 '상품 데이터'가 새로운 경쟁력이 된다여기서 쇼핑몰 운영자에게 매우 중요한 변화가 발생합니다.과거에는 검색엔진에 잘 노출되기 위해SEO 키워드가 중요했습니다.하지만 AI 쇼핑 시대에는 이것만으로 부족합니다.AI가 상품을 정확하게 이해할 수 있어야 합니다.예를 들어 다음 정보가 필요합니다.기본 상품 정보상품명브랜드카테고리가격옵션재고배송정보상품 속성소재크기색상무게용도대상 고객특징소비자 정보리뷰평점구매 후기자주 언급되는 장점자주 발생하는 불만콘텐츠 정보이미지영상사용법비교 콘텐츠FAQ이러한 데이터가 구조화되어 있어야 AI가 상품을 정확하게 이해하고 추천할 가능성이 높아집니다.최근 국내 업계에서도 AI가 상품을 찾고 비교하는 시대에 맞춰 자사몰의 상품 데이터를 AI가 이해할 수 있는 형태로 구조화해야 한다는 논의가 본격화되고 있습니다. (ZDNet)10. SEO에서 GEO/AEO 시대로이러한 변화는 검색 마케팅의 개념도 바꾸고 있습니다.기존에는SEO(Search Engine Optimization)가 중요했습니다.하지만 AI가 답변을 만들어주는 시대에는“AI가 내 상품을 답변에 포함시키도록 만드는 것”도 중요해집니다.이를 흔히GEO(Generative Engine Optimization)AEO(Answer Engine Optimization)AI Search Optimization등의 개념으로 설명합니다.예를 들어 과거에는“대전 캠핑용품”이라는 검색어에서 검색 결과 상위 노출을 목표로 했다면,AI 쇼핑 시대에는“대전에서 가족 캠핑을 준비하는데 20만원 이하로 추천할 만한 캠핑용품은?”이라는 질문에 AI가 우리 상품을 추천하도록 만들어야 합니다.따라서 상품 페이지 역시 단순한 판매 페이지가 아니라 AI가 읽고 이해할 수 있는 데이터 문서로 발전해야 합니다.11. 리테일 미디어도 함께 성장한다발견형 쇼핑의 성장과 함께 주목해야 할 분야가 Retail Media입니다.쇼핑 플랫폼은 방대한 소비자 행동 데이터를 가지고 있습니다.무엇을 검색했는가무엇을 클릭했는가무엇을 찜했는가무엇을 구매했는가어떤 가격에 반응했는가어떤 상품에서 이탈했는가이러한 데이터를 활용하면 단순 광고가 아니라 소비자의 구매 맥락에 맞춘 광고를 제공할 수 있습니다.현대백화점 역시 2026년 AI 기반 타기팅 기술을 활용해 온라인·오프라인 리테일 미디어를 확대하고 있으며, 개인화 광고와 발견형 쇼핑을 결합하는 방향으로 사업을 확장하고 있습니다. (Criteo)즉,커머스 플랫폼 → 광고 플랫폼 → 데이터 플랫폼으로의 확장이 진행되고 있는 것입니다.12. 2026년 이커머스 핵심 트렌드 6가지지금까지의 변화를 정리하면 다음과 같습니다.트렌드핵심 변화쇼핑몰의 대응① Discovery Commerce검색보다 추천·콘텐츠를 통해 상품 발견숏폼·콘텐츠·추천 강화② AI Shopping AgentAI가 상품 검색·비교·추천상품 데이터를 AI 친화적으로 구조화③ Zero-Click Commerce검색·탐색·비교 단계를 AI가 대신정확한 상품·가격·재고 데이터 제공④ Conversational Commerce검색창보다 대화로 상품 탐색자연어 기반 상품 정보 구축⑤ Visual Commerce이미지·영상에서 상품 발견이미지 검색·영상 상품 태깅⑥ Retail Media쇼핑 데이터를 활용한 초개인화 광고고객 데이터와 CRM 연계13. 쇼핑몰 운영자는 무엇을 준비해야 할까?2026년 이후 쇼핑몰 운영에서 가장 중요한 것은 단순히 상품을 많이 등록하는 것이 아닙니다.AI가 상품을 이해하고 추천할 수 있도록 만드는 것이 중요합니다.① 상품 데이터를 구조화하라상품명만 잘 작성하는 시대에서 벗어나상품 속성소재용도대상가격옵션배송리뷰FAQ등을 구조화해야 합니다.② 상품 설명을 'AI가 이해하기 쉽게' 작성하라“최고급”, “강력 추천”, “인기상품” 같은 추상적인 표현보다 구체적인 정보가 중요합니다.예를 들어“편안하고 고급스러운 의자”보다“허리 지지 쿠션을 적용했으며 120kg까지 사용 가능하고, 4시간 이상 착석을 고려한 사무용 의자”처럼 구체적으로 작성하는 것이 AI가 상품의 특징을 파악하는 데 유리합니다.③ 리뷰 데이터를 자산으로 만들어라AI는 상품 설명뿐만 아니라 실제 소비자 경험을 판단하는 데 리뷰 데이터를 활용할 수 있습니다.따라서 리뷰를 단순히 쌓아두는 것이 아니라장점단점사용 환경구매 이유만족도반복적으로 등장하는 키워드등으로 분석할 필요가 있습니다.④ 숏폼 콘텐츠를 상품 카탈로그처럼 활용하라상품마다 최소한 다음과 같은 콘텐츠를 준비하는 전략을 고려할 수 있습니다.상품 소개 영상→ 사용 방법 영상→ 비교 영상→ 문제 해결 영상→ 고객 후기 영상→ 실제 사용 영상이렇게 콘텐츠를 축적하면 상품 하나가 단순한 SKU가 아니라 콘텐츠 자산으로 바뀝니다.⑤ CRM을 AI와 연결하라첫 구매 이후가 더욱 중요합니다.예를 들어첫 구매↓구매상품 분석↓관심 카테고리 추정↓AI 고객 세그먼트 생성↓개인별 추천↓재구매 시점 예측↓맞춤 쿠폰↓재방문이라는 구조를 만들 수 있습니다.즉,AI Discovery + CRM + Personalization을 하나의 시스템으로 연결해야 합니다.14. 2026년 쇼핑몰의 새로운 공식과거의 공식은 다음과 같았습니다.검색 → 상품 → 상세페이지 → 구매2026년 이후에는 다음과 같이 변화하고 있습니다.콘텐츠/상황 → AI 발견 → 대화 → 추천 → 비교 → 구매 → 개인화 → 재구매더 발전하면사용자 의도 → AI 에이전트 → 상품 탐색 → 비교 → 장바구니 → 구매 실행 → 사후관리까지 연결될 수 있습니다.이것이 바로 Agentic Commerce가 만들어가는 새로운 이커머스 구조입니다.15. 그렇다면 쇼핑몰의 경쟁력은 무엇이 될까?앞으로 쇼핑몰의 경쟁력은 단순히“검색 결과 1등”에만 있지 않을 것입니다.오히려 다음과 같은 질문이 중요해집니다.① AI가 내 상품을 이해할 수 있는가?② AI가 내 상품을 추천할 만한 충분한 데이터를 가지고 있는가?③ 소비자가 검색하지 않아도 상품을 발견할 수 있는 콘텐츠가 있는가?④ AI가 경쟁상품과 비교했을 때 우리 상품을 선택할 이유가 있는가?⑤ 구매 이후에도 고객 데이터를 축적하고 다시 추천할 수 있는가?이 다섯 가지가 앞으로의 핵심 경쟁력이 될 가능성이 높습니다.16. 결론: 검색의 시대에서 '의도'의 시대로2026년 이커머스 시장의 변화는 단순히 새로운 검색 기능 하나가 등장한 것이 아닙니다.소비자가 쇼핑하는 방식 자체가 변화하고 있습니다.과거에는 소비자가 상품을 찾았습니다.이제는 AI가 소비자의 상황과 취향을 이해하고 상품을 제안하기 시작했습니다.과거에는 쇼핑몰이 검색 결과에서 경쟁했습니다.이제는 AI의 추천 결과에서 경쟁해야 합니다.그리고 앞으로는 AI 에이전트가 소비자를 대신해 상품을 탐색하고 비교하고 구매 과정까지 수행할 가능성이 높아지고 있습니다.McKinsey는 AI 에이전트가 소비자의 쇼핑 과정에서 선택지를 좁히고 비교·추천·구매 준비를 수행하는 방향으로 발전하고 있으며, 2030년에는 AI 에이전트가 글로벌 소비자 커머스의 상당 부분을 중개할 가능성을 제시하고 있습니다. (맥킨지앤드컴퍼니)따라서 2026년 쇼핑몰 사업자가 준비해야 할 것은 단순한 SEO 최적화가 아닙니다.AI가 읽을 수 있는 상품 데이터AI가 추천할 수 있는 콘텐츠소비자의 잠재 니즈를 발견하는 개인화 기술그리고 구매 이후 다시 연결하는 CRM입니다.결국 앞으로의 이커머스는Search → Discovery → Conversation → Agent → Commerce라는 새로운 흐름으로 발전할 가능성이 높습니다.그리고 이 변화의 가장 중요한 질문은 하나입니다.“우리 쇼핑몰의 상품은 AI가 발견하고 추천할 준비가 되어 있는가?”참고자료국가데이터처, 「2026년 3월 온라인쇼핑동향 및 1/4분기 온라인 해외 직접 판매 및 구매 동향」 (국가데이터처)NAVER, 「네이버 쇼핑앱, 대화하며 쇼핑하는 쇼핑 AI 에이전트 베타 출시」 (NAVER Corp.)NAVER, 「네이버 쇼핑앱 AI 에이전트, 사용자에게 먼저 대화 건넨다」 (NAVER Corp.)Kakao, 「ChatGPT for Kakao」 및 Kakao Tools 관련 자료 (카카오)Criteo, 「2026 커머스와 AI 트렌드 리포트」 (Criteo)Criteo, 「Global Consumer Sentiment Index」 (Criteo)McKinsey, 「The agentic commerce opportunity」 (맥킨지앤드컴퍼니)McKinsey, 「The automation curve in agentic commerce」 (맥킨지앤드컴퍼니)CJ 메조미디어, 「2026 Trend Report」 (파일 저장소)※ 참고: 기존 원고에 포함된 “2026년 전체 온라인 구매의 45%가 발견형 쇼핑이며 2030세대는 60% 이상”이라는 수치는 이번 조사에서 신뢰할 만한 공식 출처를 확인하지 못했습니다. 따라서 티스토리 게시물에서는 해당 숫자를 삭제하고, 실제 확인 가능한 국내외 조사 결과를 사용하는 것을 권장합니다.

최고관리자　2026-08-16　AI 기술 이야기

[AI 뉴스] (한국) ‘임금 일자리’ 4개월째 감소…청년 고용 충격, 절반은 'AI 고노출 업종‘ 　

한 줄 요약 — ‘임금 일자리’ 4개월째 감소…청년 고용 충격, 절반은 'AI 고노출 업종‘ 중앙일보 한국2026.08.16 ‘임금 일자리’ 4개월째 감소…청년 고용 충격, 절반은 'AI 고노출 업종‘ 중앙일보 무슨 일이 있었나 ‘임금 일자리’ 4개월째 감소…청년 고용 충격, 절반은 'AI 고노출 업종‘ 중앙일보 핵심 키워드: AI · 한국 · 산업/기술 동향 발표·보도 시점: 2026.08.16 원문에서 확인된 사실 위주로 정리했습니다. 왜 중요한가 ‘임금 일자리’ 4개월째 감소…청년 고용 충격, 절반은 'AI 고노출 업종‘ 중앙일보 AI 기술·정책·산업 흐름을 보여주는 신호입니다. 관련 기업·기관의 전략 변화에 영향을 줄 수 있습니다. 국내 독자 입장에서 향후 서비스·규제 변화 가능성을 점검할 포인트입니다. 앞으로 주목할 점 후속 발표·세부 실행 계획 경쟁사·유관 기관의 대응 실제 서비스·규제에 미치는 영향 마무리 이번 소식은 한국 AI 생태계의 움직임을 보여주는 사례입니다. plugai AI 기술 블로그에서 관련 흐름을 계속 정리해 드리겠습니다. 출처 — Google News AI (한국) · 원문 보기

최고관리자　2026-08-16　AI 기술 이야기

[AI 뉴스] (한국) LG·엔비디아 AI 동맹…내년 1분기 ‘휴머노이드 로봇’ 공개 　

한 줄 요약 — LG·엔비디아 AI 동맹…내년 1분기 ‘휴머노이드 로봇’ 공개 donga.com 한국2026.08.14 LG·엔비디아 AI 동맹…내년 1분기 ‘휴머노이드 로봇’ 공개 donga.com 무슨 일이 있었나 LG·엔비디아 AI 동맹…내년 1분기 ‘휴머노이드 로봇’ 공개 donga.com 핵심 키워드: AI · 한국 · 산업/기술 동향 발표·보도 시점: 2026.08.14 원문에서 확인된 사실 위주로 정리했습니다. 왜 중요한가 LG·엔비디아 AI 동맹…내년 1분기 ‘휴머노이드 로봇’ 공개 donga.com AI 기술·정책·산업 흐름을 보여주는 신호입니다. 관련 기업·기관의 전략 변화에 영향을 줄 수 있습니다. 국내 독자 입장에서 향후 서비스·규제 변화 가능성을 점검할 포인트입니다. 앞으로 주목할 점 후속 발표·세부 실행 계획 경쟁사·유관 기관의 대응 실제 서비스·규제에 미치는 영향 마무리 이번 소식은 한국 AI 생태계의 움직임을 보여주는 사례입니다. plugai AI 기술 블로그에서 관련 흐름을 계속 정리해 드리겠습니다. 출처 — Google News AI (한국) · 원문 보기

최고관리자　2026-08-14　AI 기술 이야기

[AI 뉴스] (한국) 대구시, AI-바이오 혁신연구거점 사업단 발족 　

한 줄 요약 — 대구시, AI-바이오 혁신연구거점 사업단 발족 v.daum.net 한국2026.08.13 대구시, AI-바이오 혁신연구거점 사업단 발족 v.daum.net 무슨 일이 있었나 대구시, AI-바이오 혁신연구거점 사업단 발족 v.daum.net 핵심 키워드: AI · 한국 · 산업/기술 동향 발표·보도 시점: 2026.08.13 원문에서 확인된 사실 위주로 정리했습니다. 왜 중요한가 대구시, AI-바이오 혁신연구거점 사업단 발족 v.daum.net AI 기술·정책·산업 흐름을 보여주는 신호입니다. 관련 기업·기관의 전략 변화에 영향을 줄 수 있습니다. 국내 독자 입장에서 향후 서비스·규제 변화 가능성을 점검할 포인트입니다. 앞으로 주목할 점 후속 발표·세부 실행 계획 경쟁사·유관 기관의 대응 실제 서비스·규제에 미치는 영향 마무리 이번 소식은 한국 AI 생태계의 움직임을 보여주는 사례입니다. plugai AI 기술 블로그에서 관련 흐름을 계속 정리해 드리겠습니다. 출처 — Google News AI (한국) · 원문 보기

최고관리자　2026-08-13　AI 기술 이야기

[AI 뉴스] (한국) 모건스탠리, "스페이스X, AI 사업으로 현재 주가보다 두배 이상 오를 것" 　

한 줄 요약 — 모건스탠리, "스페이스X, AI 사업으로 현재 주가보다 두배 이상 오를 것" 연합인포맥스 한국2026.08.12 모건스탠리, "스페이스X, AI 사업으로 현재 주가보다 두배 이상 오를 것" 연합인포맥스 무슨 일이 있었나 모건스탠리, "스페이스X, AI 사업으로 현재 주가보다 두배 이상 오를 것" 연합인포맥스 핵심 키워드: AI · 한국 · 산업/기술 동향 발표·보도 시점: 2026.08.12 원문에서 확인된 사실 위주로 정리했습니다. 왜 중요한가 모건스탠리, "스페이스X, AI 사업으로 현재 주가보다 두배 이상 오를 것" 연합인포맥스 AI 기술·정책·산업 흐름을 보여주는 신호입니다. 관련 기업·기관의 전략 변화에 영향을 줄 수 있습니다. 국내 독자 입장에서 향후 서비스·규제 변화 가능성을 점검할 포인트입니다. 앞으로 주목할 점 후속 발표·세부 실행 계획 경쟁사·유관 기관의 대응 실제 서비스·규제에 미치는 영향 마무리 이번 소식은 한국 AI 생태계의 움직임을 보여주는 사례입니다. plugai AI 기술 블로그에서 관련 흐름을 계속 정리해 드리겠습니다. 출처 — Google News AI (한국) · 원문 보기

최고관리자　2026-08-12　AI 기술 이야기

[AI 뉴스] (한국) 법무법인 태평양, ‘AI 인프라전략센터’ 출범… 자문 능력 강화 - 조선비즈 - Chosunbiz · Google News AI (한국) · 0812-1053-61cc50 　

한 줄 요약 — 법무법인 태평양, ‘AI 인프라전략센터’ 출범… 자문 능력 강화 - 조선비즈 Chosunbiz 한국2026.08.12 뉴스 개요 법무법인 태평양, ‘AI 인프라전략센터’ 출범… 자문 능력 강화 - 조선비즈 - Chosunbiz 법무법인 태평양, ‘AI 인프라전략센터’ 출범… 자문 능력 강화 - 조선비즈 Chosunbiz 왜 주목할까 이 소식은 AI 산업·기술·정책 흐름과 관련이 있습니다. 자세한 내용과 맥락은 아래 원문 기사에서 확인하세요. 마무리 plugai AI 기술 블로그에서 매일 AI 뉴스를 전해드립니다. 출처 — Google News AI (한국) · 원문 보기

최고관리자　2026-08-12　AI 기술 이야기

[AI 뉴스] (한국) [2026 기아챌린지 ECO 프로젝트] 3. AI가 골라낸 페트병, 두 번째 삶으로…‘보틀 투 보틀’ 현장 가보니 - v.da · Google News AI (한국) · 0811-2058-79d1c7 　

한 줄 요약 — [2026 기아챌린지 ECO 프로젝트] 3. AI가 골라낸 페트병, 두 번째 삶으로…‘보틀 투 보틀’ 현장 가보니 v.daum.net 한국2026.08.11 뉴스 개요 [2026 기아챌린지 ECO 프로젝트] 3. AI가 골라낸 페트병, 두 번째 삶으로…‘보틀 투 보틀’ 현장 가보니 - v.daum.net [2026 기아챌린지 ECO 프로젝트] 3. AI가 골라낸 페트병, 두 번째 삶으로…‘보틀 투 보틀’ 현장 가보니 v.daum.net 왜 주목할까 이 소식은 AI 산업·기술·정책 흐름과 관련이 있습니다. 자세한 내용과 맥락은 아래 원문 기사에서 확인하세요. 마무리 plugai AI 기술 블로그에서 매일 AI 뉴스를 전해드립니다. 출처 — Google News AI (한국) · 원문 보기

최고관리자　2026-08-11　AI 기술 이야기

글로벌 AI 시장을 흔드는 스타트업 '문샷 AI'와 역대급 신모델 'Kimi K3' 총정리 　

안녕하세요! 오늘은 최근 글로벌 AI 업계에서 가장 뜨거운 관심을 받고 있는 중국의 AI 스타트업 문샷 AI(Moonshot AI)와 그들이 선보인 괴물급 모델 Kimi K3에 대해 쉽고 자세하게 정리해 드리려고 합니다.오픈AI나 앤트로픽 같은 미국 빅테크의 독주 속에서, 어떻게 이 신생 스타트업이 세계 최정상급 성능을 내며 주목받게 되었는지 함께 알아볼까요?Moonshot AI, 대체 어떤 회사일까?문샷 AI(Moonshot AI, 한자명: 月之暗面)는 2023년 베이징에서 설립된 AI 스타트업입니다. 즈푸AI, 바이촨, 미니맥스와 함께 중국 AI 생태계를 이끄는 '신흥 4대장' 중 하나로 꼽히죠.1. 92년생 AI 천재 연구자, '양즈린(Yang Zhilin)'문샷 AI의 중심에는 1992년생 창업자 양즈린 CEO가 있습니다.칭화대를 졸업하고 카네기멜론대(CMU)에서 박사 학위를 받은 그는, 현대 자연어 처리(NLP) 기술의 핵심인 Transformer-XL, XLNet 논문의 공동 저자이기도 합니다.구글 브레인, 메타 등 내로라하는 글로벌 빅테크의 러브콜을 뒤로하고 직접 창업에 나섰습니다.참고로 회사명 'Moonshot AI'와 한자명 '달의 뒷면(月之暗面)'은 저명한 록 밴드 핑크 플로이드(Pink Floyd)의 명반 《The Dark Side of the Moon》에서 따온 감성적인 유래를 가지고 있답니다. ????2. '초장문(Long-Context)' 처리의 선구자문샷 AI가 단숨에 주목받은 이유는 바로 '방대한 양의 문서 처리 능력' 덕분이었습니다. 책 한 권 분량이나 수백 페이지에 달하는 법률 문서, 논문을 순식간에 분석해 주는 챗봇 'Kimi'를 출시하며 폭발적인 인기를 끌었습니다.역대급 성능으로 돌아온 'Kimi K3' 핵심 정리문샷 AI가 선보인 Kimi K3는 오픈AI의 GPT 시리즈나 앤트로픽의 Claude 같은 거대 AI 모델들과 대등하게 겨루는 오픈 웨이트(Open-Weight) 모델입니다.✨ Kimi K3의 4가지 주요 특징1) 2.8조(2.8T) 파라미터 희소 MoE 아키텍처수백 개의 전문가 네트워크가 상황에 맞춰 작동하는 구조로, 연산 효율을 극대화하면서도 압도적인 지능을 구현했습니다.2) 100만(1M) 토큰 컨텍스트 윈도우거대한 코드베이스나 복잡한 금융/법률 리포트 전체를 통째로 입력해도 한 번에 이해하고 답변해 줍니다.3) 네이티브 멀티모달 & 시각적 추론단순 텍스트를 넘어 이미지와 화면 스크린샷까지 완벽히 이해합니다. 웹 프론트엔드 개발, CAD 작업, 모션 그래픽, 게임 개발 등 시각적 작업에 매우 유용합니다.4) 스스로 일하는 '에이전트(Agent)' 역량사람이 계속 개입하지 않아도 복잡한 파일 구조를 탐색하고, 개발 환경 터미널을 조율하며 수 시간 동안 지속되는 코딩 및 시스템 작업을 자율적으로 처리합니다.성능 및 가성비는 어느 정도일까?코딩 & 프론트엔드 최상위권: 주요 프론트엔드 코드 벤치마크 및 시스템 프로그래밍 부문에서 세계 최정상급 성적을 기록했습니다.압도적인 가성비: 동급 성능을 내는 기존 폐쇄형(Closed) AI 모델들에 비해 약 60~80% 이상 저렴한 비용으로 동작합니다.이용 방법API 사용: Kimi Code나 OpenRouter 등의 플랫폼을 통해 kimi-k3 API를 호출해 바로 사용할 수 있습니다. (100만 토큰당 입력 $3.00 / 출력 $15.00)자체 호스팅(On-Premise): 가중치가 공개된 오픈 웨이트 모델이므로, 보안이 중요한 기업들은 자체 서버에 직접 탑재해 가동할 수도 있습니다.마무리하며미국의 고성능 AI 반도체 수출 규제 속에서도, 효율적인 아키텍처 설계와 시스템 최적화만으로 세계 최고 수준의 AI를 만들어낸 문샷 AI!Kimi K3처럼 고성능이면서도 비용 효율적인 오픈 웨이트 모델이 늘어남에 따라, 앞으로 개발자와 기업들의 AI 도입 문턱이 한층 더 낮아질 것으로 기대됩니다.오늘 정리한 내용이 도움 되셨다면 공감과 댓글 부탁드립니다!

최고관리자　2026-07-24　AI 기술 이야기

시진핑이 AI패권을 천명했습니다. 　

1. 시진핑 중국 국가주석, 세계인공지능대회(WAIC) 참가 및 선언 [00:09]개막식 직행: 상하이에서 열린 제9회 세계인공지능대회(WAIC)에 시진핑 주석이 직접 참석해 사실상의 국정 연설을 진행했습니다.'중국제조' → '중국지조(智造)': 제조의 중심 국가에서 'AI 메이드 인 차이나' 중심의 지능형 산업 국가로 전환하겠다고 선언했습니다. [01:14]글로벌 사우스(개도국) 포섭: "AI 발전이 한 국가의 독주가 되어선 안 된다"라며, 오픈소스 개방과 협력을 강조하고 개발도상국이 기술 식민지로 전락하지 않도록 지원하겠다고 밝혔습니다. [02:34], [05:10]미국 견제: 미국의 AI 및 반도체 수출 규제를 겨냥해 "국가 안보 개념을 지나치게 확대하는 행위에 반대한다"라는 메시지를 전달했습니다. [03:19]2. 중국 주도 'AI판 UN' (세계인공지능협력기구, WAICO) 출범 [05:42]기구 설립: 상하이에 본부를 두는 정부 간 국제기구로, 29개국(러시아, 브라질, 세르비아, 아프리카/아시아 국가 등)이 서명했습니다. (미국, 한국, 유럽 주요국은 미참여) [05:50], [07:00]지원 패키지: 향후 5년간 개도국 인력 5,000명 연수 지원, AI 응용 협력 센터 설립, 기상 조기 경보 시스템 보급 등을 제시했습니다. [06:20]학계 석학 참여: 리처드 서튼(강화학습 대부) 교수가 공동 의장을 맡았고, 요슈아 벤지오 교수 등 유명 학자들도 참여했습니다. [08:36]3. 애플(Apple) AI, 중국 정부 등록 완료 [04:16]행사 개막 직전, 애플의 AI 서비스가 중국 정부 등록을 마쳤습니다.중국 내 아이폰 제품에는 애플 자체 모델 대신 알리바바(Qwen) 또는 바이두의 AI 모델이 탑재될 예정입니다. [04:24]4. 화웨이, 차세대 AI 슈퍼클러스터 '아틀라스 950' 실물 공개 [16:58]시스템 엔지니어링 전략: 단일 칩 성능으로는 엔비디아를 쫓아가기 어렵자, 자체 '어센드(Ascend)' AI 칩 8,192장을 광통신으로 묶어 하나의 슈퍼컴퓨터처럼 작동시키는 시스템을 선보였습니다. [17:07]미국의 반도체 제재를 '시스템 연결 기술'로 우회하려는 시도입니다. [17:49]5. 유니트리(Unitree), 대형 2족/4족 보행 로봇 'G1(GD1)' 공개 [18:11]높이 2.7m, 무게 500kg이 넘는 대형 로봇으로, 2족 보행과 4족 보행 전환이 가능하며 사람이 직접 탑승할 수 있는 양산형 탑승 로봇 시연을 선보였습니다. [18:32]6. 대한민국 정부의 글로벌 AI 허브 추진 현황 [14:41]한국 정부 역시 UN 산하 기구들과 협력하여 국내에 '글로벌 AI 허브' 유치를 추진 중이었으나, 중국이 선제적으로 자체 기구(WAICO)를 출범시키면서 글로벌 표준/외교 주도권 경쟁이 본격화되었습니다. [15:07], [15:56]

최고관리자　2026-07-21　AI 기술 이야기